Machine learning artificial Intelligence का ही एक Part है जिसमें Machine बिना Program algorithm के आधार पर स्वयं से Data Analysis कर सके और सीख सके | इसमें इस तरह की algorithm की जाती है जिससे Machine इंसानो की नक़ल कर सके और धीरे धिरे इस Process में लगातार सुधार लाएं | Machine Learning in Hindi में आज हम Detail से Machine learning के बारे में जानेंगे और इसके प्रकार
दोस्तों अगर साधारण भाषा में समझे तो Machine Learning भविष्य की जरुरत है जो की Computer को इस काबिल बनाएगी की वह खुद की सोच विकसित कर सके और उन क्षेत्रों में जहाँ पर इंसान इतनी तेजी से तरक्की नहीं कर पाए है उन क्षेत्रों में खुद की समझ को विकसित कर इंसानो के जीवन को आसान बना सके और तेजी से विकास कर सके |
Machine Learning का इतिहास
Machine Learning में IBM ने बहुत काम किया है और वहां पर इस क्षेत्र में रिसर्च work कर रहे Arther Samuel ने वर्ष 1959 में किया था | Samuel artificial Intelligence और Computer gaming में बहुत अच्छा कार्य कर रहे थे | इसके बाद वर्ष 1960 की शुरुआत में Rethiyon Companie द्वारा प्रायोगिक तौर पर विकसित की गयी Machine Learning को तैयार किया गया था जिसे Cybertron नाम दिया गया था | इसके बाद भी लगातार इसके विकास के लिए प्रयास जारी रहे जो की आज तक जारी है |
Machine Learning की जरुरत क्यों है ?
Machine Learning इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि इसके द्वारा Enterprises को यह समझने में आसानी होती है की उनके ग्राहकों के व्यव्हार के हिसाब से उन्हें अपने व्यापर के पैटर्न में किस तरह का बदलाव लाना चाहिए | इस समय दुनिया की बहुत बड़ी बड़ी companies अपने व्यापार के केंद्र में Machine Learning को रखकर कार्य कर रही है | Machine Learning को बेहतर बनाने के लिए भी यह करोड़ों की funding कर रही है जिससे उन्हें अपने व्यापार में Best Result प्राप्त हो |
Machine Learning के विभिन्न प्रकार क्या है ?
बुनियादी आधार को ध्यान मे रखते हुए Machine Learning को हम 4 भागों में बाँट सकते है | यह सभी Machine learning के अलग अलग दृश्टिकोण पर आधारित है और वैज्ञानिक कौनसी Machine Learning पर कार्य करते है यह इस बात पर Depend करता है की वो किस तरह की Prediction करना चाहते है | आइये जानते है Machine Learning के प्रकार के बारे में –
Supervised Learning
इस तरह की Machine Learning में Input और Output दोनों तरह की Machine Learning को Specify किया जाता है और Data वैज्ञानिको द्वारा Data को लेबल करके Algorithm के आपसी सबंध का मूल्यांकन कर सके और Veribales को परिभाषित कर सके |
Unsupervised Learning
इस तरह की Machine learning में इस तरह की Algorithm को शामिल किया जाता है जो की बिना लेवल के Data पर training देती है | इसमें सही तरह के Data की तलाश में data को Scan किया जाता है |
Semi Supervised Learning
Machine Learning की इस Approach में दोनों तरह की Machine Learning यानि की Supervised Learning और Unsupervised Machine Learning का उपयोग किया जाता है | यानि की Data Scientist इस Algorithm को Lebal वाला Data प्रदान करते है लेकिन यह Algorithm के आधार पर स्वयं ही data का
पता लगाने और अपनी समझ को विकसित करने की process करता है |
Reinforcement Learning
Machine Learning की इस दृश्टिकोण में Machine को algorithm के द्वारा यह सकारात्मक और नकारात्मक संकेत दे दिए जाते है जिससे की Machine को क्या सही है इसका पता रहता है और बाकि पूरा Process machine अपने data Analysis के आधार पर लेती है | इसमें Machine को सही निर्णय लेने के लिए विकसित किया जाता है और उसे सही काम करने पर Point add किये जाते है और गलत करने पर Point काट लिए जाते है | इससे machine को यह पता लगता है की उसने जो कार्य किया है वह सही है या गलत | जिसका उपयोग वह आगे work करने और Prediction करने में करती है |
Doston मैं आशा करता हूँ की Machine Learning in hindi के इस blog से आप Machine Learning को Detail से जान गए होंगे | मैं आशा करता हूँ की आप आगे भी इसी तरह हमसे जुड़े रहेंगे और हम आपके लिए आगे भी information से भरपूर Post लाते रहेंगे | लेकिन हमारे काम को मजबूती मिले इसके लिए आप हमारी थोड़ी हेल्प कर सकते है इस Post को सभी लोगों तक पहुंचाने में | आप इस Post को any लोगों तक भी शेयर कर सकते है जिससे उन्हें भी इस तरह की Information मिल सके |
